春城疫情活动轨迹图
昆明（春城）截至3月14日已4次公布确诊及无症状感染者活动轨迹，但未提供完整轨迹图，仅通过文字描述刻画了不同人群的生活状态。具体内容如下：在校大学生：3月5日6：30开始为拍摄毕业作品忙碌，持续至3月6日凌晨4：30，休息不到5小时后继续工作，直至3月7日凌晨5点才返回住处。其轨迹展现了为学业拼搏的勤恳形象。
年11月6日15：49，阳春市疾控中心接到茂名市推送茂名市新冠肺炎病例赖某、莫某涉阳春轨迹的协查任务。经核查，11月4日上午，赖某、莫某曾在春湾镇、合水镇、春城街道、八甲镇等地活动。目前已对排查到的密接、次密接、重点人员落实相关管控措施，对重点场所落实终末消毒。
根据流调结果，现将其隔离前住址、活动轨迹涉及场所发布如下：无症状感染者1：现住南关区恒大御景北区11栋。无症状感染者2：现住宽城区华大天朗国际平房区。无症状感染者3：现住宽城区紫金豪庭10栋。无症状感染者4：现住二道区阳光水郡小区2栋。无症状感染者5：现住宽城区钻石礼都A5栋。
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PPT制作自动显示数据的动态地图,原来这么简单!1分钟就能学会
1、利用在线网站（如“图表秀”）来制作地图分布图。进入“图表秀”网站，点击“新建图表”，然后在众多图表模板中选择“地图”。选择喜欢的地图样式后，点击“编辑数据”进入图表数据的编辑界面。点击“选择文件”，将之前整理好的Excel数据表上传到网站中。网站会自动匹配数据，并生成地图分布图。
2、保存添加的数据后，点击右边的 Import 将数据导出为 tileset，命名为 mydata。建议对不同的数据类型创建两个 dataset，并分别导出为两个 tileset。选择并编辑地图模板 在 Mapbox Studio 中，点击 style，选择一个合适的自定义地图模板，如 light。进入编辑页面，加载之前导出的 mydata tileset。
3、第1步，新建一张地图（File→New）（如图2），这时你会看到网格——暴雪为了方便玩家合理安排地图构造而设计的类似一些图像编辑软件的引导线（可通过View→Grid→None来消除它）。首先，我们使用工具面板的地形面板（Terrain Palette）（图3）来创建一些山和水之类的自然地貌。A部分用来调整地形纹理以及绘制分界线。
我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。
百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
第一步：打开高德地图并拖动搜索框点击已安装的高德地图应用，进入主界面后，将页面顶部的搜索框向上拖动。此操作会展开隐藏的功能菜单，为后续选择疫情地图功能做准备。第二步：进入“疫情地图”功能在拖动搜索框后显示的菜单中，找到并点击“更多功能”选项。进入功能列表后，选择其中的【疫情地图】按钮。
罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。
热力地图：通过颜色深浅表示不同地区的疫情严重程度，直观展示疫情分布。数据表排序功能：提供数据表格，用户可以根据不同指标（如新增数、累计总数等）对数据进行排序，方便查看和分析。详细数据展示：点击地图上的不同区域，可以展示该地区的详细疫情数据，包括每日新增数和每日累计总数等。
百度地图查看疫情分布的方法如下：进入疫情动态页面 打开百度地图APP后，首先点击主页面左上角头像右侧的搜索框。搜索框弹出后，下方会出现“疫情动态”选项。点击“疫情动态”选项，即可进入实时查看当前全国疫情动态及出行动态的页面。
【摩洛哥疫情快讯】4.3确诊病例破700例,卡萨224例,治愈率首度上升至7....
摩洛哥4月2日18点疫情数据更新：累计确诊761例，卡萨布兰卡224例，治愈率升至35%，死亡率17%。新增确诊：较昨日（691例）新增70例，累计确诊761例。新增治愈：较昨日（30例）新增26例，累计治愈56例，治愈率首次升至35%。新增死亡：较昨日（44例）新增3例，累计死亡47例，死亡率17%。
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