食品生产中的欺诈行为，特别是谎称原产地，每年造成数十亿美元的经济损失。巴塞尔大学的植物学家现在已经开发出一种模型，可以用一种高效、低成本的方式来确定食物的来源。
瑞士的草莓或意大利的橄榄油的售价要比其他国家的同类产品高得多。当局和食品行业都花了大量时间来打击虚假的地理来源声明，据估计，这些声明每年造成约3000万至400亿美元的经济损失。
检测食品欺诈的一种方法是测定产品样品的δ18O (δ - o -18)值，该值表征氧同位素比值。到目前为止，这个过程是非常耗时和昂贵的。涉嫌欺诈的案件不仅涉及从声称的原产国收集参考数据，还涉及从其他地区收集比较数据，以验证或反驳产品的原产地。
巴塞尔植物学家Florian Cueni博士现在与Agroisolab GmbH(一家专门从事同位素分析的公司)合作开发了一个模型。该模型旨在用于模拟来自各个地区的植物的氧同位素比率，从而消除了耗时收集参考数据的需要。该模型基于温度、降水和湿度数据以及植物生长季节的信息，所有这些都可以从公开访问的数据库中获得。
奎尼在一个独特的δ18O参考数据集上测试并验证了该模型，该数据集收集了11年来在欧洲各地收集的草莓。实例研究表明，该模型能较准确地模拟草莓的产地。
该研究项目的负责人Ansgar Kahmen教授说:“通过对参数的微小调整，我们的模型可以用来确定所有的植物产品。”
这使得通过精确模拟农业食品的原产地来简化和加快传统同位素分析成为可能。
巴塞尔植物学家开发的模型引起了食品法医官员或调查当局的兴趣，例如，当涉及到被没收毒品的来源时，以及检查食品或在法庭上担任专家证人的私人法医机构。世界自然基金会(WWF)或绿色和平组织(Greenpeace)等非政府组织也对此感兴趣——尤其是在确定非法砍伐木材的来源方面——食品行业也是如此，该行业因销售可能存在虚假申报的产品而声誉受损。
